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自動機器學習：方法、系統與挑戰（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787523201312
出版社：世界圖書(北京)出版公司
作者：(德)弗蘭克‧哈特; 拉斯‧科特霍夫; (比)華金‧萬赫仁
出版日：2023/09/02
裝訂／頁數：平裝／246頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
商品簡介
商品簡介
本書全面介紹自動機器學習，主要包含自動機器學習的方法、實際可用的自動機器學習系統及目前所面臨的挑戰。在自動機器學習方法中，本書涵蓋超參優化、元學習、神經網絡架構搜索三個部分，每一部分都包括詳細的內容介紹、原理解讀、具體運用方法和存在的問題等。此外，本書還具體介紹了現有的各種可用的自動機器學習系統，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，並且本書最後一章詳細介紹了具有代表性的AutoML挑戰賽及挑戰賽結果背後所蘊含的理念，有助於從業者設計出自己的AutoML系統。本書是國際上第一本介紹自動機器學習的圖書，內容全面且翔實，尤為重要的是涵蓋了最新的自動機器學習領域進展和難點。對於初步研究者，本書可以作為其研究自動機器學習方法的背景知識和起點；對於工業界從業人員，本書全面介紹了自動機器學習系統及其實際應用要點；對於已經從事自動機器學習的研究者，本書可以提供一個自動機器學習最新研究成果和進展的概覽。總體來說，本書受眾較為廣泛，既可以作為入門書，也可以作為專業人士的參考書。
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