商品簡介
Visuelle Informationen, die in Form von digitalen Bildern ertragen werden, werden zu einer wichtigen Kommunikationsmethode in der heutigen Zeit, aber das nach der 鈁ertragung erhaltene Bild ist oft durch Rauschen verf鄟scht. Das empfangene Bild muss verarbeitet werden, bevor es in Anwendungen verwendet werden kann. Die Bildentrauschung beinhaltet die Manipulation der Bilddaten, um ein visuell hochwertiges Bild zu erzeugen. In dieser Arbeit werden die bestehenden Entrauschungsalgorithmen wie der Mittelwertfilter, der Medianfilter, der lokale adaptive Filter und der TDBLMS-Filteransatz (Finely Two Dimensional Blocks Least Mean Square Algorithm) untersucht und vergleichend analysiert. Es werden verschiedene Rauschmodelle einschlie lich additiver und multiplikativer Typen verwendet. Dazu geh顤en Gau sches Rauschen, Salz- und Pfefferrauschen, Speckle-Rauschen und Poisson-Rauschen. Die Auswahl des Entrauschungsalgorithmus ist anwendungsabh鄚gig. Daher ist es notwendig, das im Bild vorhandene Rauschen zu kennen, um den geeigneten Entrauschungsalgorithmus auszuw鄣len. Der TDBLMS-Ansatz findet Anwendung bei der Rauschunterdrkung verschiedener Bilder, die durch additives und multiplikatives Rauschen besch輐igt sind.
