Débruitage d'images à l'aide d'un filtre adaptatif

L'information visuelle transmise sous forme d'images num廨iques devient une m彋hode de communication majeure ?l'鋨e moderne, mais l'image obtenue apr鋊 la transmission est souvent corrompue par du bruit. L'image re蓰e doit 皻re trait嶪 avant de pouvoir 皻re utilis嶪 dans des applications. Le d嶵ruitage d'image implique la manipulation des donn嶪s de l'image pour produire une image de haute qualit?visuelle. Cette th鋊e passe en revue les algorithmes de d嶵ruitage existants, tels que le filtre moyen, le filtre m嶮ian, le filtre adaptatif local et l'approche de filtrage par l'algorithme des moindres carr廥 moyens des blocs bidimensionnels (TDBLMS), et r嶧lise leur 彋ude comparative. Diff廨ents mod鋩es de bruit, y compris des types additifs et multiplicatifs, sont utilis廥. Ils comprennent le bruit gaussien, le bruit de sel et de poivre, le bruit de speckle et le bruit de Poisson. Le choix de l'algorithme de d嶵ruitage d廧end de l'application. Il est donc n嶰essaire de conna褾re le bruit pr廥ent dans l'image afin de s幨ectionner l'algorithme de d嶵ruitage appropri? L'approche TDBLMS trouve des applications dans le d嶵ruitage de diff廨entes images corrompues par des bruits additifs et multiplicatifs.