Denoising de imagens utilizando filtro adaptativo

A informa誽o visual transmitida sob a forma de imagens digitais est?a tornar-se um dos principais m彋odos de comunica誽o na era moderna, mas a imagem obtida ap鏀 a transmiss緌 ?frequentemente corrompida por ru獮o. A imagem recebida precisa de ser processada antes de poder ser utilizada em aplica踥es. A redu誽o do ru獮o da imagem envolve a manipula誽o dos dados da imagem para produzir uma imagem visualmente de alta qualidade. Esta tese analisa os algoritmos de redu誽o de ru獮o existentes, como o filtro m嶮io, o filtro mediano, o filtro adaptativo local e o algoritmo de filtragem de m璯imos quadrados m嶮ios de blocos bidimensionais (TDBLMS), e efectua o seu estudo comparativo. S緌 utilizados diferentes modelos de ru獮o, incluindo os tipos aditivo e multiplicativo. Estes incluem o ru獮o gaussiano, o ru獮o de sal e pimenta, o ru獮o de manchas e o ru獮o de Poisson. A sele誽o do algoritmo de redu誽o de ru獮o depende da aplica誽o. Assim, ?necess嫫io ter conhecimento do ru獮o presente na imagem para selecionar o algoritmo de redu誽o de ru獮o adequado. A abordagem TDBLMS encontra aplica踥es na redu誽o de ru獮o de diferentes imagens corrompidas com ru獮o aditivo e multiplicativo.