Identifizierung und Erkennung von Menschen anhand ihrer Gangart

In den letzten Jahren hat der Einsatz automatisierter Systeme und biometrischer Daten f Sicherheits- und 鈁erwachungsanwendungen stark zugenommen. Herk闣mliche biometrische Signaturen sind nicht unaufdringlich - in dem Sinne, dass sie die aktive Zustimmung und Mitwirkung des Betroffenen erfordern. Dies wird zu einem Problem, wenn 鈁erwachung und Identifizierung auf geheime Weise erfolgen sollen. Als kostengstige, nicht-aufdringliche Methode zur zuverl酲sigen Identifizierung von Personen bietet die menschliche Gangerkennung eine L飉ung f dieses Problem. In dieser Arbeit wird ein Gangerkennungsprozess mit bin酺en silhouettenbasierten Eingabebildern eingesetzt und ein Hidden Markov Model (HMM) f den Erkennungsprozess verwendet. Das Hauptziel bestand darin, einen effizienten Algorithmus f die zuverl酲sige Identifizierung von Menschen anhand ihrer Gangdaten zu implementieren. Die experimentellen Ergebnisse bieten eine erste Grundlage f eine zufriedenstellende Gangidentifikation. Dieses Buch soll Studenten in Bereichen wie Mustererkennung und Bildverarbeitung als Einfrung in das vielversprechende Gebiet der menschlichen Gangerkennung dienen und bietet einen Rahmen f die Entwicklung und Implementierung robusterer Algorithmen, die in der realen Welt eingesetzt werden k霵nen.