Bildanalyse zum Nachweis von Verfälschungen bei Kuhghee

Ziel der vorliegenden Studie war es, ein Protokoll f die Bildanalyse zu entwickeln, um geeignete mathematische Deskriptoren zum Nachweis der Verf鄟schung von Kuhghee mit Pflanzenfett abzuleiten und ein Modell zur Vorhersage des Verf鄟schungsgrades zu entwickeln. Durch Anwendung des entwickelten Protokolls auf Bilder, die mit einem Flachbettscanner aufgenommen wurden, wurden Pixelintensit酹, morphologische, Farb-, Textur- und Skelettparameter abgeleitet und mit der Software ImageJ analysiert. Diese Parameter wurden f reines Kuhghee gemessen und mit gepanschtem Ghee verglichen, das mit 5 %, 10 %, 15 % und 20 % Pflanzenfett versetzt war. Nach einer sorgf鄟tigen Untersuchung der Interkorrelation zwischen den textlichen und physikalischen Parametern wurden Pixelintensit酹, Verzweigungen, Leuchtdichte und 鄛uivalenter Durchmesser f die Entwicklung eines Vorhersagemodells ausgew鄣lt. Die potenzielle F鄣igkeit der ausgew鄣lten Parameter zur Erkennung der Verf鄟schungsgrade wurde mit Hilfe der Diskriminanzanalyse bewertet. Die Verf鄟schungsgrade der Proben wurden zu 92,2 % korrekt klassifiziert, und der angepasste R2-Wert f das entwickelte Vorhersagemodell betrug 0,94. Darer hinaus wurde das Vorhersagemodell anhand eines neuen Datensatzes validiert, der eine im Handel erh鄟tliche Ghee-Probe enthielt, und f gut befunden.