滿額折
Optimierung des K-Means-Clustering für Wetterdaten
商品資訊
相關商品
商品簡介
商品簡介
Clustering ist eine der wichtigsten Data-Mining-Techniken zur Klassifizierung oder Partitionierung von Daten in verschiedene Cluster auf der Grundlage von Abstandsanalysen. Es gibt eine Reihe von Clustering-Algorithmen zur Durchfrung des Clustering-Prozesses. Diese Clustering-Algorithmen sind jedoch unerwacht, so dass es aufgrund der ungleichen Partitionen manchmal zu Unreinheiten kommen kann. Die Verunreinigungen k霵nen sich auf die Clustergr?e, die Bandbreite der Datenwerte, die Standardabweichung der geclusterten Werte usw. beziehen. Aus diesem Grund ist ein erwachter Kontrollmechanismus erforderlich, um effektive und genaue Ergebnisse zu erzielen. Die vorgestellte Arbeit geht in die gleiche Richtung, um die Effektivit酹 durch die Implementierung der dynamischen 鈁erwachung zu erreichen. In dieser Arbeit haben wir einen Kontrollmechanismus vor und nach dem Clustering-Prozess implementiert.
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
外文書商品之書封，為出版社提供之樣本。實際出貨商品，以出版社所提供之現有版本為主。部份書籍，因出版社供應狀況特殊，匯率將依實際狀況做調整。
無庫存之商品，在您完成訂單程序之後，將以空運的方式為你下單調貨。為了縮短等待的時間，建議您將外文書與其他商品分開下單，以獲得最快的取貨速度，平均調貨時間為1~2個月。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。