Classement des pages Web académiques et des documents de recherche en fonction de leur importance

Les techniques de classement traditionnelles telles que le Page Rank, les Hits, etc. reposent sur la structure de l'hyperlien. Les spammeurs du web peuvent facilement exploiter la structure de l'hyperlien pour ajouter plus de liens ?leurs pages web et ces m瘱es liens peuvent facilement 皻re retir廥 une fois que le Page Rank est calcul? C'est ainsi que le "Browse Rank" gagne en popularit? le classement 彋ant bas?sur le comportement de navigation de l'internaute. Au lieu de consid廨er le nombre de liens entrants et sortants, le nombre de visites d'une page web peut 皻re un facteur de concurrence. Plus le nombre de visites est 幨ev? plus la valeur de la page est importante. Mais le classement de navigation donne la m瘱e valeur ?toutes les visites. Il traite tous les utilisateurs du web de la m瘱e mani鋨e. Dans notre travail, nous consid廨ons les utilisateurs du web acad幦ique et de recherche et nous proposons un cadre pour le classement des pages web acad幦iques et des documents de recherche dans lequel nous 憝aluons les utilisateurs du web, les notons sur la base de leurs contributions acad幦iques en termes de diverses publications qu'ils ont publi嶪s. Nous identifions 嶲alement leur domaine d'int廨皻 sur la base de leurs publications. Enfin, nous classons les pages web acad幦iques et les articles scientifiques en tenant compte du score de l'utilisateur web.