Rôle des techniques ANN dans la détection du cancer du sein

Dans ce travail, les techniques ANN sont appliqu嶪s ?l'ensemble des donn嶪s WBCD et la pr嶰ision, la sensibilit?et la sp嶰ificit?sont calcul嶪s pour les diff廨ents r廥eaux, parmi lesquels le r廥eau neuronal feed forward obtient la meilleure pr嶰ision par rapport aux autres r廥eaux. On peut donc en conclure que le r廥eau neuronal feed forward donne de bonnes performances pour la d彋ection du cancer du sein avec l'algorithme de r彋ropropagation. La probabilit?de pr廥ence d'un cancer du sein ?l'aide d'un ANN est r徼ssie. Ce r廥eau a 彋?entra螽?par un r廥eau de neurones en aval utilisant l'algorithme de r彋ropropagation pour d彋ecter efficacement le cancer du sein ?un stade pr嶰oce et diff廨encier les cas malins des cas b幯ins. Gr歊e ?ce processus, l'oncologue peut facilement d彋ecter le cancer du sein. Cela aidera les patientes ?traiter le cancer du sein ?un stade pr嶰oce et la pr嶰ision du diagnostic peut 皻re am幨ior嶪 de mani鋨e significative.