商品簡介
Os objectivos do presente estudo consistiam em desenvolver um protocolo de an嫮ise de imagens para derivar descritores matem嫢icos adequados ?dete誽o da adultera誽o de ghee de vaca com gordura vegetal e desenvolver um modelo para prever os n癉eis de adultera誽o. Os par滵etros de intensidade do pixel, morfol鏬icos, de cor, texturais e de esqueleto foram obtidos atrav廥 da aplica誽o do protocolo desenvolvido a imagens adquiridas atrav廥 de um scanner plano e analisadas com o software ImageJ. Estes par滵etros foram medidos para o ghee de vaca puro e comparados com o ghee adulterado com 5%, 10%, 15% e 20% de gordura vegetal. Ap鏀 um exame cuidadoso da intercorrela誽o entre os par滵etros textuais e f疄icos, foram seleccionados para o desenvolvimento do modelo de previs緌 a intensidade do pixel, os ramos, a lumin滱cia e o di滵etro equivalente. A capacidade potencial dos par滵etros seleccionados para detetar os n癉eis de adultera誽o foi avaliada atrav廥 da an嫮ise discriminante. Os n癉eis de adultera誽o das amostras foram corretamente classificados em 92,2% e o valor R2 ajustado para o modelo de previs緌 desenvolvido foi de 0,94. Al幦 disso, o modelo de previs緌 foi validado utilizando um novo conjunto de dados, incluindo uma amostra de ghee comercialmente popular, e foi considerado bom.
