OpenAI API基礎必修課--使用Python(GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型)

內容簡介:💡 從觀念理解到開發實戰！💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！ ＊專家資深教師執筆由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。＊循序漸進無痛上手內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。＊內容多元範例豐富介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。＊實務專題打下基礎使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。

章節說明:Chapter 1 Open AI API 申請與入門 1.1 Open AI API 簡介 1.2 申請 Open AI API 金鑰 1.3 付費使用 Open AI API 1.4 PlaygroundChapter 2 第一個 Open AI API 程式 2.1 認識 Colab 程式編輯環境 2.2 第一個 OpenAI API 程式 2.3 回覆訊息說明Chapter 3 Chat Completions API 參數說明 3.1 認識 token 3.2 設定終止生成回覆訊息的參數 3.3 設定生成回覆的訊息數量 3.4 調整特定 token 生成的可能性 3.5 控制回覆單詞或語句的預測概率 3.6 控制回覆文本詞彙的重複性 3.7 流式傳輸Chapter 4 Gradio 互動式網頁 4.1 認識 Gradio 4.2 Gradio 基本語法介紹 4.3 Gradio 常用的輸出入元件 4.4 運用實例Chapter 5 打造 ChatGPT 聊天網頁 5.1 簡易的 ChatGPT 聊天網頁 5.2 暫存聊天記錄維持聊天連繫訊息 5.3 可迭代物件與生成器 5.4 使用生成器的流式傳輸聊天 5.5 流式傳輸的 ChatGPT 聊天網頁Chapter 6 整合搜尋 - 無礙於時空限制 6.1 聊天資料的時空限制 6.2 使用 Google 搜尋增長 AI 知識 6.3 結合 Google 搜索生成聊天回覆 6.4 結合 Google 搜索的完整聊天網頁 6.5 Google Search JSON API 6.6 使用搜尋引擎進行網頁搜尋 6.7 使用搜尋引擎生成聊天回覆Chapter 7 自動串接、函式呼叫與微調 7.1 自動串接 7.2 函式呼叫 7.3 微調Chapter 8 Images API AI 圖形生成 8.1 認識 Images API 8.2 自然語言生成圖形 8.3 圖形變化 8.4 編輯圖形 8.5 運用實例Chapter 9 電腦視覺 9.1 認識GPT-4o 的視覺功能 9.2 電腦視覺功能解析圖像 9.3 運用實例Chapter 10 語音 API 10.1 認識語音 API 10.2 語音 API 10.3 語音 API進階應用Chapter 11 OpenAI API 專題實戰 11.1 飯店客服機器人 11.2 考卷產生器 11.3 網頁產生器