Python und R in Statistik und Datenwissenschaft

Dieses Buch bietet einen Leitfaden f Python-Codes und entsprechende R-Codes f die Verbindung, Manipulation und Analyse von Daten, wie sie heute nzlich sind. Es erg鄚zt und bereichert sowohl die Bibliotheken der Python- als auch der R-Benutzer und unterstzt Lernende/Lehrende, die eine Plattform verwenden und die andere erlernen/unterrichten wollen.Unser Ziel beim Schreiben dieses Buches ist es, den Benutzern zu helfen, ihr Wissen er Python so schnell und einfach wie m鐷lich in ein effizientes Arbeitswissen er R und umgekehrt zu ertragen. Wir weisen auf die Unterschiede hin und verwenden dabei eine Terminologie, die sowohl Python- als auch R-Benutzern vertraut ist. Man kann jede R-Funktion finden, indem man ihr Gegenstk in Python nachschl輍t und umgekehrt.Dieses Buch richtet sich an Studierende, Akademiker, Fachleute und allgemein Interessierte, die sowohl Python als auch R kennen. Wir erkl酺en jedoch sowohl Python- als auch R-Codes f Statistik und Datenwissenschaft, so dass die Leser leicht von einer Software zur anderen wechseln k霵nen. In diesem Buch geht es nicht um das Schreiben von Funktionen oder die Entwicklung von Paketen in Python oder R, sondern um die Nutzung der vorhandenen Funktionen oder Pakete in Statistik und Datenwissenschaft.