Técnicas avançadas para avaliação da qualidade de imagens com ruído

A garantia de qualidade ?provavelmente o problema mais comum e mais estudado no processamento de imagens. Sup髊-se que a imagem esteja corrompida por ru獮o de impulso. Neste livro, desejamos estimar o ru獮o em uma ica imagem usando o algoritmo PCA. A imagem ?dividida em segmentos e o ru獮o ?estimado atrav廥 da an嫮ise de componentes principais (PCA). A abordagem baseada em contorno ?usada para a segmenta誽o da imagem. ?proposto um modelo que ?utilizado para estimar o desvio padr緌 do ru獮o em imagens ruidosas. O modelo RGB ser?usado para estimativa de ru獮o de uma imagem. O ru獮o ?removido atrav廥 da an嫮ise de componentes principais com segmenta誽o baseada em contorno. Fornece efici瘽cia para estimativa e remo誽o de ru獮o. Este livro fornece uma t嶰nica de segmenta誽o eficiente para segmentar imagens coloridas. Ele fornece um bom compromisso entre a precis緌 e o tempo de execu誽o: ?muito mais r嫚ido que os m彋odos e consideravelmente mais preciso que os m彋odos. O m彋odo de garantia de qualidade proposto pode ser usado com efici瘽cia em diversas aplica踥es de imagem, como c滵eras digitais, e ?superior devido ao seu desempenho e simplicidade.