Fortgeschrittene Techniken zur Bewertung der Qualität verrauschter Bilder

Qualit酹ssicherung ist wahrscheinlich das h酳figste und am besten untersuchte Problem in der Bildverarbeitung. Es wird angenommen, dass das Bild durch Impulsrauschen verf鄟scht ist. In diesem Buch m鐼hte ich das Rauschen in einem einzelnen Bild mithilfe des PCA-Algorithmus sch酹zen. Das Bild wird in Segmente unterteilt und das Rauschen wird durch die Hauptkomponentenanalyse (PCA) gesch酹zt. F die Bildsegmentierung wird ein konturbasierter Ansatz verwendet. Es wird ein Modell vorgeschlagen, das zur Sch酹zung der Rauschstandardabweichung in verrauschten Bildern verwendet wird. Das RGB-Modell wird zur Rauschsch酹zung aus einem Bild verwendet. Das Rauschen wird durch Hauptkomponentenanalyse mit konturbasierter Segmentierung entfernt. Es bietet die Effizienz zur Sch酹zung und Entfernung von L酺m. Dieses Buch bietet eine effiziente Segmentierungstechnik zum Segmentieren von Farbbildern. Es bietet einen guten Kompromiss zwischen Genauigkeit und Ausfrungszeit: Es ist viel schneller als die Methoden und erheblich genauer als die Methoden. Die vorgeschlagene Qualit酹ssicherungsmethode kann effizient in verschiedenen Bildanwendungen wie Digitalkameras eingesetzt werden und ist aufgrund ihrer Leistung und Einfachheit erlegen.