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數據驅動的進化優化：進化計算、機器學習和數據科學的集成（簡體書）
商品資訊
系列名：中外學者論AI)
ISBN13：9787302663669
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：(德)金耀初; (德)王晗丁; (德)孫超利
出版日：2024/06/01
裝訂／頁數：平裝／296頁
規格：26cm*18.5cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
本書旨在為包括研究生和工業從業者在內的研究人員提供有關為數據驅動的進化優化而開發的**方法的全面描述。本書共分12章，第1～4章簡要介紹了優化、進化計算和機器學習中精心挑選的重要主題和方法。第5章提供了數據驅動優化的基礎知識，包括啟發式算法和基於獲取函數的代理模型管理。第6章介紹使用多個代理模型進行單目標優化的方法。第7～8章中描述用於求解多目標和多目標優化算法的代表性進化算法以及代理模型輔助數據驅動的進化多目標和多目標優化。第9章詳細闡述了高維數據驅動優化的方法。第10章描述遷移學習和遷移優化。第11章討論離線數據驅動的進化優化，以翼型設計優化等實際優化問題為例、原油蒸餾優化和急救系統優化。最後，第12章強調了深度神經架構搜索作為數據驅動的昂貴優化問題。
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