Ein umfassender Leitfaden für ETL-Prozessforschung und zukünftige Trends

Eine zeitnahe und pr鉺ise Entscheidungsfindung ist ein Wettbewerbsvorteil f jedes Unternehmen, das eine gro e Menge t輍licher Transaktionsdaten speichern und schnell darauf zugreifen muss. In der Data Warehouse (DW)-Umgebung spielt ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden) eine Schlselrolle bei der Aufbereitung und Integration eines gro en Stroms heterogener betrieblicher und externer Daten eines Unternehmens. Der Wert der Unternehmensdaten wird erheblich gesteigert, wenn die Migration von Inhalten aus verschiedenen Quellen mit Hilfe des ETL-Prozesses erfolgt.In den letzten Jahren hat die Verwendung von ETL f den Aufbau und die Verwaltung von Data Warehouses in verschiedenen realen Anwendungen an Popularit酹 gewonnen, da viele Industrieanwendungen eine Echtzeitintegration und -berichterstattung er Daten aus heterogenen Datenquellen erfordern. ETL ist ein wichtiger Forschungsbereich f eine gut etablierte Data-Warehouse-Umgebung.