Un guide complet sur la recherche et les tendances futures en matière de processus ETL

Une prise de d嶰ision rapide et pr嶰ise offre un avantage concurrentiel ?chaque organisation qui a besoin de stocker et d'acc嶮er rapidement ?un grand volume de donn嶪s transactionnelles quotidiennes. Dans l'environnement de l'entrep矌 de donn嶪s (DW), l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) est une technologie cl?qui permet d'affiner et d'int嶲rer un grand flux de donn嶪s op廨ationnelles et externes h彋廨og鋝es de toute organisation. La valeur des donn嶪s organisationnelles est consid廨ablement accrue lorsque la migration du contenu ?partir de diverses sources est effectu嶪 de mani鋨e significative ?l'aide du processus ETL.Ces derni鋨es ann嶪s, l'utilisation de l'ETL pour la construction et la gestion d'entrep矌s de donn嶪s a gagn?en popularit?dans diverses applications r嶪lles ainsi que dans de nombreuses applications industrielles n嶰essitant une int嶲ration et un rapport en temps r嶪l sur des donn嶪s acquises ?partir de sources de donn嶪s h彋廨og鋝es. L'ETL est un domaine de recherche important pour un environnement d'entrep矌 de donn嶪s bien 彋abli.