Simulationsstudien in R: Design Und Praktische Durchführung

Dieses Buch vermittelt alle konzeptuellen und technischen Grundlagen, die f das Design und die praktische Durchfrung von Simulationsstudien in der Open-Source-Statistik-Software R ben飆igt werden. Simulationsstudien k霵nen zur Untersuchung und Veranschaulichung von Verfahren aus der klassischen Statistik und dem Machine-Learning sowie zur Fallzahlplanung f empirische Studien eingesetzt werden. Das Buch richtet sich an Leser: innen aus allen Anwendungsbereichen der Statistik, die bereits Vorkenntnisse in der praktischen Anwendung von R haben. Es erkl酺t Schritt f Schritt, worauf bei der Planung, Durchfrung und Auswertung von Simulationsstudien geachtet werden muss. Programmierkenntnisse werden dabei nicht vorausgesetzt, sondern in einem eigenen Kapitel vermittelt.
Aber auch fortgeschrittenen Anwender: innen, die bereits Erfahrung mit der Durchfrung von Simulationsstudien in R haben, bietet dieses Buch wertvolle Hinweise und Anregungen, zum Beispiel, wie man seinen Code mithilfe von Parallelisierung beschleunigen kann, ohne dabei die f die Fehlersuche zentrale Reproduzierbarkeit aufzugeben. Weitere hilfreiche Techniken, wie die Erstellung von Reproducible Reports, die Nutzung von Git zur Versionskontrolle sowie die Entwicklung interaktiver Shiny Web-Apps, werden in Anh鄚gen erl酳tert.

Aufgrund der vielen Beispiele und praktischen 鈁ungsaufgaben mit ausfrlichen L飉ungen ist das Buch sowohl f das Selbststudium als auch f den Einsatz in Lehrveranstaltungen geeignet. Der gesamte im Buch verwendete R Code wird online zum Download bereitgestellt.