Aplicabilidade da análise de sentimentos em linha para a previsão do mercado bolsista

O objetivo deste livro ?explorar v嫫ias possibilidades de realizar an嫮ises de sentimento online e utilizar as informa踥es obtidas na previs緌 do mercado bolsista. Em primeiro lugar, s緌 apresentadas v嫫ias ferramentas e fontes dispon癉eis para a an嫮ise de sentimentos e ?fornecido um breve historial da investiga誽o relacionada com cada ferramenta. Al幦 disso, o modelo Google Trend foi concebido para avaliar se a informa誽o sobre o volume de pesquisa de termos selecionados pode ser utilizada para prever movimentos futuros do 璯dice S&P 500. A estrat嶲ia baseada nesse modelo ?implementada em dados hist鏎icos e o seu retorno acumulado ?comparado com a estrat嶲ia cl嫳sica de comprar e manter. Al幦 disso, ?testada a hip鏒ese de ser poss癉el utilizar not獳ias divulgadas publicamente como um indicador importante para o retorno futuro das ac踥es. Por timo, descreve-se o processo de an嫮ise algor癃mica do sentimento e avaliam-se os seus pontos fortes e fracos.