商品簡介
In der heutigen schnell wachsenden Welt haben wir verteilte Datenquellen analysiert, die t輍lich bis zu Gigabyte an Daten ver鐪fentlichen, die sich er einen Zeitraum von mehreren Monaten bis in den Terabyte-Bereich ansammeln. Daraus ergibt sich die Herausforderung, wie diese verteilten Datens酹ze effizient gespeichert werden k霵nen, sowohl in Arbeits-Caches f den schnellen Echtzeit-Zugriff als auch in archivierten Formen, die f die Offline-Datenanalyse wiederverwendet werden k霵nen. In diesem Beitrag haben wir die Verarbeitungsdienste vorgestellt, die f den gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datens酹ze erforderlich sind, um intelligente Datenfusionsergebnisse zu erzeugen, die anschlie end den Entscheidungstr輍ern in Echtzeit zur Verfung gestellt werden. Da es eine Herausforderung ist, alle Ergebnisse effizient zu analysieren, msen wir eine L飉ung finden, um die Verarbeitung schneller und effizienter zu gestalten. Hier entwerfen wir eine Methode, die Metatags verwendet, um die Verarbeitungszeit und die Belastung der bestehenden Systeme zu reduzieren. Die Metatags definieren im Grunde die verschiedenen Attribute von Datendateien und bieten uns Optionen f den Zugriff auf die Dateien auf der Grundlage der Auswahl von Attributen. Im vorgeschlagenen System werden leichtgewichtige und schwergewichtige semantische Daten auf der Grundlage ihrer Gr?e getrennt. 鈁er 10 werden in die Liste der schwergewichtigen und unter 10 in die Liste der leichtgewichtigen Dateien aufgenommen.
