Técnica de extração e classificação de caraterísticas para o alcoolismo crónico

Neste estudo, a magnitude e a distribui誽o espacial do espetro de frequ瘽cias no eletroencefalograma (EEG) em repouso foram examinadas para analisar o efeito do alcoolismo na regi緌 do c鏎tex motor. Os sinais EEG de indiv獮uos alco鏊icos cr鏮icos foram adquiridos na regi緌 do c鏎tex motor e foi aplicada a transformada de Hilbert Huang para a extra誽o de carater疄ticas dos sinais EEG. Os sinais EEG foram divididos em cinco sub-bandas de frequ瘽cia. Observou-se que a carater疄tica extra獮a continha uma grande dimens緌 de dados, pelo que foi reduzida utilizando a An嫮ise Discriminada Linear. No presente estudo, foi utilizada uma m嫭uina de vectores de apoio para a classifica誽o dos alco鏊icos. A precis緌 m嫞ima de classifica誽o (>75%) foi alcan蓷da com as carater疄ticas espectrais do EEG de coeficiente espetral m嫞imo, no canal C3 e Cz com a combina誽o das bandas beta-1 e beta-2. Mas uma precis緌 de classifica誽o mais ou menos elevada na maioria dos canais foi calculada com as carater疄ticas EEG da pot瘽cia m嶮ia da banda. A entropia aproximada, uma carater疄tica n緌 linear, tamb幦 foi considerada um par滵etro de descrimina誽o para alco鏊icos no estudo. Amplitude instant滱ea e frequ瘽cia instant滱ea obtidas a partir dos espectros de Hilbert