Análise do sentimento dos tweets sobre a Covid-19 utilizando um algoritmo de aprendizagem automática

Tema principal: Este artigo demonstra que, entre um grande nero de modelos de previs緌, o Modelo Profeta do Facebook teve a maior precis緌 quando se tratou de antecipar circunst滱cias de pandemia.An嫮ise de resultados: Apresentaram o desempenho dos modelos nos conjuntos de teste utilizando os modelos de regress緌 e s廨ies temporais, bem como a an嫮ise utilizando o Facebook Prophet. Podem calcular a raiz do erro quadr嫢ico m嶮io (RMSE) para cada modelo utilizando estes resultados. A compara誽o dos modelos com base nas suas pontua踥es RMSE ?apresentada na Tabela I. A Tabela I indica que, ao prever as inst滱cias confirmadas, o FPM tem o erro m嶮io mais baixo. O segundo lugar vai para o modelo ARIMA, seguido dos modelos AR e MA. No entanto, como o ARIMA incorpora os modelos MA e AR, estes n緌 s緌 tidos em conta.O modelo HWA, que vem a seguir a estes dois, tem a pontua誽o mais baixa, seguido pelo PR. A Tabela I mostra que os resultados s緌 quase id瘽ticos aos resultados dos casos confirmados da tabela, com o FPM no topo, seguido pelo ARIMA, HWA e PR, por esta ordem. Como resultado, chegam ?conclus緌 que os melhores modelos para antecipar a situa誽o da pandemia s緌 os seguintes: Facebook.