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商品簡介
商品簡介
本書介紹隨機過程的基本理論及其應用，其主要內容有：概述與預備知識、Poisson過程、離散參數的Markov鏈、連續參數的Markov鏈、平穩過程和隨機分析、平穩過程通過線性系統的分析等。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及最優估計理論等內容，只在相關章節作了簡要介紹。本書採用非測度論方式講述隨機過程理論，具有高等數學、線性代數和概率統計等基礎知識的讀者即可順利閱讀全書。
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