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深入淺出機器學習：從數據到AI算法（簡體書）
商品資訊
系列名：人工智能前沿實踐叢書
ISBN13：9787302678045
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：陳德忠; 肖彧潔
出版日：2025/01/01
裝訂／頁數：平裝／210頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
《深入淺出機器學習：從數據到大模型》是一本旨在幫助讀者系統學習機器學習的著作。本書通過深入淺出的方式，將複雜的機器學習理論和技術講解得深入淺出。本書從機器學習的基礎開始，為讀者提供了對數據處理、特徵工程和模型評估等核心概念的全面介紹。讀者將學習如何準備和清洗數據，如何選擇和構建合適的特徵，並學會使用各種評估指標來評估模型性能。然後，本書深入探討了常見的機器學習算法和技術。詳細解釋了線性回歸、邏輯回歸和神經網絡等算法的原理和應用，通過豐富的示例和實踐項目，掌握這些算法的實現和調優技巧。本書聚焦於大規模模型和深度學習，介紹了深度學習的基本原理和常用的深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch。讀者將學習如何構建深度神經網絡，如何進行模型訓練和調優，並瞭解大規模機器學習系統的實現和部署。
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