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商品簡介
作者簡介
商品簡介
數據科學是從單純的大量數據集中提取出“智慧”的數據，用以提供人們發現新知識並輔助決策的綜合交叉學科。本書為本科教材，闡述了數據科學中數學理論以及相關分析方法。全書包括如下內容：對數據科學和大數據基礎理論與發展的概述；承接高等教育中基礎的數學理論：線性代數、微積分、概率論與數理統計，並講述數值分析、馬爾科夫預測這類數據科學中常用的理論；結合機器學習知識講解數據科學中常用的分析方法：分類算法、關聯規則挖掘、聚類、人工神經網絡和時間序列分析。教材結合案例提供對應Python語言的代碼操作，以進一步加強讀者對知識點的理解。本教材從數據中提煉知識的整個過程所面臨的問題和任務著手，以給出基本數學理論的講解為基礎，逐步在實踐中使用數據科學。
作者簡介
張鵬，博士，南京理工大學網絡空間安全學院教授，博士生導師。講授數據科學中數學理論與方法(Ⅰ)、機器學習等多門本科生和研究生專業基礎課和專業課。在國內外頂級期刊會議發表論文80餘篇，其中CCF-AB論文30餘篇。崔驥，南京理工大學網絡空間安全學院副院長，副教授，碩士生導師。一直從事教學科研工作，先後承擔多門本科生、研究生課程，指導研究生及本科生畢業設計。在國內外核心刊物發表數十篇學術性論文。
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