工業數據採集技術（簡體書）

本書以中國式新型工業化為背景，面向傳統工業企業提質增效需求，以實現設備的數據采集為根本任務，詳細介紹了智能工廠設備數據采集的方法和實施途徑，以推動企業數字化轉型。本書結合課程內容技術特點，篩選工業互聯網賦能智能製造典型應用場景（工業和信息化部發佈），選取能源管理、安全管控、環保管控、生產作業和設備管理5 個環節，依託企業真實案例設計了“製造強國—智能工廠數據采集認知—提質增效”、“節能減排—智能工廠能耗數據采集—綠色低碳”、“安環管控—智能工廠安環數據采集—安全生產”（包括安全管控和環保管控兩個環節）、“精采細算—智能工廠車間設備數據采集—精益生產”和“智改數轉—智能工廠數據互通—創新發展”5 個項目共 20 個任務，同時結合任務內容分享企業真實的數字化改造案例。本書按 64 學時進行編寫，可作為高職高專工業互聯網相關專業的教材，還可供從事工業互聯網相關工作的工程技術人員參考。