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人工智能數學基礎(簡體書)
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人工智能數學基礎(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書共13章,覆蓋了人工智能各個方面的數學內容,包括微積分基礎、迭代優化與凸函數、向量、矩陣、概率論、數理統計、線性模型、熵與不確定性、大規模矩陣分解、迭代優化方法、深度學習基礎、隨機方法和模型評估。本書每章都有基礎知識講解、應用背景介紹、公式推導和理論分析,同時穿插2~4個對應的Python編程案例,所有代碼都可供讀者直接運行。

本書適合學術型與應用型大學的人工智能專業教師教學和學生學習使用,也適合廣大人工智能行業從業人員參考使用。

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