全球遙感數據自動化處理技術與系統架構（簡體書）

遙感數據是空間大數據的一個子集。面向大數據處理，需要新思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數據不變特徵的思維，基於不變特徵減弱同地、同譜、同時不同傳感器數據之間的不一致性，不同傳感器數據可綜合集成應用。《全球遙感數據自動化處理技術與系統架構》數據處理篇中多源數據的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關鍵技術。新思維之二：將信息提取轉化為數據智能的思維，一方面構建覆蓋問題空間的樣本集，另一方面構建深度學習模型表達與樣本的深度相似性。《全球遙感數據自動化處理技術與系統架構》分類與識別篇的遙感圖像的場景分類、目標檢測、地表覆蓋分類、時間序列分類聚類的關鍵技術都是這一思維的具體體現。新思維之三：雲計算和容器技術融合構建技術平臺的思維，可以支撐遙感大數據的在線處理和分析。《全球遙感數據自動化處理技術與系統架構》的系統架構篇涉及的關鍵技術包括全球多源遙感數據的集成和組織技術、信息產品生產流程建模與算法集成優化技術、容器化全球多源遙感數據信息產品生產系統關鍵設計技術都是這一思想的具體體現。