商品簡介
這本書引導讀者從廣闊的人工智慧來到深度學習的核心概念，深化對機器學習的理解，並揭示電腦視覺如何利用機器學習來模仿和擴展人類的視覺能力。深度學習顯著提升了電腦視覺技術的效能，而成功的電腦視覺案例又進一步推進深度學習領域的發展，形成一個良性循環。
書中不僅提供扎實的理論基礎，更搭配豐富實用的範例，這些範例都是用強大且被廣泛運用的 Python 程式語言編寫。透過這些範例，讀者能更直觀地掌握書中所述的概念，並將理論付諸實踐。
本書特別為對影像處理與電腦視覺懷抱熱情的讀者而設計，無論是大學部或研究所的學生，或是渴望自學精進的其他族群，都能從中獲益良多。
作者簡介
繆紹綱
學歷：美國佛羅里達大學電機工程學系博士
現職：中原大學電子工程學系教授
經歷：中原大學電機資訊學院院長
中原大學通訊工程碩士學位學程主任
中原大學電子工程學系系主任
中原大學電子工程學系教授
目次
1 簡 介
2 實現電腦視覺的軟體平台
3 電腦視覺的影像基礎
4 鄰域處理
5 影像轉換
6 影像增強
7 影像復原
8 影像分割
9 影像辨識
10 深度學習的歷史與演進
11 重要電腦視覺任務實現一：光學字元辨識
12 重要電腦視覺任務實現二：影像分類
13 重要電腦視覺任務實現三：物件偵測
14 重要電腦視覺任務實現四：語意與實例分割
15 重要電腦視覺任務實現五：物件追蹤
16 重要電腦視覺任務實現六：姿態估測
17 重要電腦視覺任務實現七：人臉辨識
18 真實世界電腦視覺的考量與省思
參考文獻
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