機器視覺中的光學成像及缺陷評價（簡體書）

本書共6章：基於FDTD方法的表面微觀缺陷顯微散射暗場成像模型，建立了缺陷散射光近、遠場場分佈逆向識別數據庫，實現微觀缺陷的逆向標定和評價。著重討論了各種複雜屬性的光學元件表面的微弱缺陷的機器視覺照明及檢測方法。圍繞表面疵病的機器視覺中光源、樣品及最優成像問題展開，基於雙向反射分佈函數BRDF，通過相機、被測物及光源場景建模和像函數求解，通過光線追跡建模取代繁瑣的實驗。針對最複雜的高次曲面、非球面的表面缺陷檢測的難題，通過最佳光源照明方式、自動定中建模，基於投影變換的高精度、高效的全口徑圖像拼接實現三維空間微觀缺陷的數字化評價。建立了工業化智能檢測目標識別、語義分割網絡模型、基於類別不平衡半監督學習的裝配體異常分類算法，應用於玻璃面板及複雜裝配件智能檢測中。聚焦于光學表面缺陷成像的定量評估，討論了對缺陷的評價的國際標準、美標及國標，並建立了新穎的表面缺陷數字化定量評價體系。

本書可作為科研院所從事與機器視覺相關的光電、自動化等專業科研人員、高等院校相關專業師生的參考書，也可作為企業從事自動化檢測研發及質量管控專業技術人員的參考書。