scikit-learn機器學習超入門:算法原理與實踐(簡體書)
商品資訊
ISBN13:9787302688068
出版社:清華大學出版社(大陸)
作者:黃永昌
出版日:2025/05/01
裝訂/頁數:平裝/227頁
規格:24cm*17cm (高/寬)
版次:一版
商品簡介
商品簡介
本書共11章, 詳細介紹在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識, 涵蓋的主要內容有機器學習應用開發的典型步驟、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、決策樹算法、支持向量機算法、樸素貝葉斯算法、PCA算法和k-均值算法等。
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