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scikit-learn機器學習超入門：算法原理與實踐（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787302688068
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：黃永昌
出版日：2025/05/01
裝訂／頁數：平裝／227頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
本書共11章, 詳細介紹在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識, 涵蓋的主要內容有機器學習應用開發的典型步驟、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、決策樹算法、支持向量機算法、樸素貝葉斯算法、PCA算法和k-均值算法等。
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