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模式識別及Python實現( 高等學校智能科學與技術/人工智能專業教材)(簡體書)
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模式識別及Python實現( 高等學校智能科學與技術/人工智能專業教材)(簡體書)

商品資訊

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商品簡介

商品簡介

模式識別是人工智能領域的重要分支之一。本書是該領域入門教材,內容盡可能涵蓋模式識別基礎知識的各方面。全書共分9章,第1章介紹模式識別的基本概念、模式識別系統的組成;第2章介紹模式識別中的線性分類器;第3章介紹模式識別中的貝葉斯分類器;第4章介紹模式識別中的概率密度函數估計;第5章介紹模式識別中的其他典型分類方法;第6章介紹模式識別中的特徵提取與選擇;第7章介紹模式識別中常見的聚類分析方法;第8章介紹深度學習中的卷積神經網絡和循環神經網絡;第9章介紹模式識別的一些典型應用以及當前流行的大模型技術和生成式技術。除第1章和第9章外,每章均附有Python實現的相關算法,且提供相關習題,以便讀者鞏固所學知識。

本書可以作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材,也可以作為教輔資料,還可以作為模式識別領域科研人員和技術愛好者的參考資料。

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