商品簡介
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本書系統地講解了計算機仿真的相關知識,以各種實用案例為載體,注重實際應用,對初學者學習計算機仿真具有一定的幫助和指導作用。 本書共12章:第1章為引言;第2章為概率基礎,回顧了與概率有關的相關知識。第3章為隨機數,介紹了其是如何通過計算機生成的;第4章和第5章介紹了如何使用隨機數來生成具有任意指定分佈的隨機變量;第6章介紹了多元正態分佈,並介紹了如何生成具有這種聯合分佈的隨機變量,以及用於建模隨機變量聯合分佈的聯結函數;第7章介紹了使用這些生成的值來跟蹤系統隨著時間的推移而不斷發展的過程,即系統的實際仿真;第8章從統計學中最簡單、最基本的概念開始,介紹了在仿真中非常有用的一個方法,即“自舉統計”;第9章和第10章介紹了獲得新的估計量的方法;第11章介紹了當有實際數據可用時,如何通過仿真結果來驗證我們所模擬的概率模型是否適用于現實世界的情況;第12章介紹了馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法的重要內容。
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