Este
Noveno Volumen de la Serie de Bolsillo De las Tecnolog燰s Olvidadas a la Inteligencia Artificial examina c鏔o, en el siglo XXI, la Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa distante para convertirse en una realidad cotidiana que transforma y ampl燰 los l璥ites de lo posible.
Se abordan conceptos fundamentales, as?como la evoluci鏮 y proyecci鏮 futura de la IA, con especial atenci鏮 a las diferencias entre la IA generativa y la IA general (AGI). Tambi幯 se exploran los pilares del aprendizaje autom嫢ico (Machine Learning), la disciplina que permite a los sistemas aprender a partir de datos y mejorar de forma progresiva.
Incluye los siguientes Anexos:
Anexo 1. Algoritmos de Agrupamiento y el Caso de K-means.
Anexo 2. Transformers y Modelos Fundacionales (BERT, GPT, CLIP, etc.).
Anexo 3. Aprendizaje por Refuerzo en Sistemas Aut鏮omos.
En un formato accesible y conciso, esta obra ofrece una mirada renovada sobre el papel de la innovaci鏮, revelando conexiones sorprendentes del pasado con el mundo tecnol鏬ico actual.
Porque entender de d鏮de venimos es clave para imaginar hacia d鏮de vamos.
