AI時代的數據價值創造：從數據底座到大模型應用落地（簡體書）

本書旨在幫助數據行業的從業者在 AI 時代提升數據管理和數據技術認知水平，內容覆蓋數據價值創造的理論、技術和實踐。本書共 8 章。第 1 章回顧企業數據的發展歷史，並講解現代企業數據組織。第 2 章從多維度解析數據價值的創造路徑，包括從構建數字化決策、加速業務創新和推動 AI 變革等視角介紹數據價值創造的方法和成果。第 3 章系統講解數據管理的方法與技術，包括數據資產管理、數據資產運營、數據平臺架構的規劃及實踐案例。第 4 章講解數據要素價值化的路徑探索，包括數據要素在多行業的應用、基礎體系、可信數據流通技術及數據資產入表。第 5 章講解數據底座的技術與實踐，包括數據底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第 6 章講解數據與 AI 的融合，包括推薦系統、基於 LLM 的數據治理分析、數據標注等。第 7 章介紹企業 AI 應用的方法論與知識融合。第 8 章是數據領域技術趨勢與思考，包括數據技術的自主可控、開源技術的發展與挑戰、數據中台的發展歷程與思考、數據編織技術的原理與展望。本書適合對大數據技術、數據管理、數據價值、數據與 AI 融合及相關技術感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事大數據相關工作或旨在推動企業數字化轉型的讀者閱讀。