大數據技術應用（簡體書）

本書通過8個項目，介紹了大數據常用技術。其中項目1主要介紹了大數據的理論框架。項目2、項目3分別介紹了虛擬化技術和Linux操作系統。項目4介紹了Hadoop分布式系統，包括搭建、運維、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。項目5介紹了數據采集技術，包括網絡爬蟲、Flume數據采集和Kafka數據采集。項目6介紹了數據預處理技術，包括數據的清洗、轉換、集成和規約。項目7介紹了數據倉庫工具Hive，包括Hive部署、存儲和分析。項目8介紹了數據可視化技術，包括Python的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts庫。本書通過具體的任務，引導讀者逐步深入，最終掌握大數據采集、處理、分析與可視化的一系列技能。本書可作為高校大數據相關課程的教材或教學參考書，也可以作為人工智能、大數據相關從業者的自學參考書。