柔性作業車間調度中群體智能優化算法的應用研究（簡體書）

本書探究了以柔性作業車間調度問題（FJSP）為基礎模型的生產調度問題，以及FJSP的擴展問題包括具有批處理機工序的柔性作業車間調度問題（FJSP-BPM）和工藝規劃與作業車間調度集成（IPPS）。針對不同調度問題建立相應的調度模型，採用了多種群體智能優化算法進行求解。本書通過標準算例和符合調度問題特性的實際數據進行了仿真實驗，確保其可以高效的解決實際應用問題。最後，展示了應用本書相關技術開發的某MES系統的計劃排產子系統。本書內容由10章組成。第1章為緒論，主要介紹調度問題的研究背景和意義，針對不同約束條件的柔性作業車間調度問題進行描述，對其國內外研究現狀進行綜述，並介紹了調度問題的兩類研究方法。第2章為群體智能優化算法概述，對本書涉及到的蟻群算法、差分進化算法、遺傳算法、粒子群算法和人工蜂群算法等群體智能優化算法，以及多目標優化算法進行介紹，並針對群體智能優化算法的改進策略進行了綜述，最後，針對單目標和多目標兩種智能優化算法，介紹了兩類評價方法。第3章研究了作業車間調度問題，第4章研究了柔性作業車間調度問題，第5,6,7,8章研究了具有不同約束批處理機工序的柔性作業車間調度問題，第9章研究了工藝規劃與作業車間調度集成問題。第3章至第9章，根據不同的調度問題分別建立了數學模型，設計了不同的群體智能算法進行求解，並給出了相應的實驗設計與分析。第10章排產優化調度系統的設計與實現，本章根據排產優化調度系統的需求，設計了面向服務的軟件架構，並展示了應用本書相關技術開發的某軍工企業“智能部裝單元生產管理系統——計劃排產子系統”。