基於深度學習和模型驅動的自然語言處理（簡體書）

《基於深度學習和模型驅動的自然語言處理》循序漸進、深入講解了使用Python語言實現自然語言處理(NLP)的核心知識，內容涵蓋了數據處理、算法、大模型等。書中通過具體實例的實現過程，演練了各個知識點的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能與自然語言處理基礎、特徵提取、文本分類與情感分析算法、語義分析與理解算法、機器翻譯算法、命名實體識別、大模型Transformer、大模型BERT，以及綜合實戰：基於大模型的情感分析系統。 《基於深度學習和模型驅動的自然語言處理》適用於已經掌握Python語言基礎語法，並且希望進一步學習數據分析、大模型、機器學習、深度學習和自然語言處理技術的讀者。此外，本書也可作為大專院校相關專業的師生用書，以及培訓機構的教材。