DeepSeek原生應用與智能體開發實踐（簡體書）

《DeepSeek原生應用與智能體開發實踐》圍繞DeepSeek大模型應用開發展開，深度融合技術創新與工程實踐，內容覆蓋大模型應用開發（在綫調用、提示詞、推理、Agent、工具調用、MCP、微調、蒸餾、後訓練、RAG）技術棧及其案例。書中原理與案例相融合，注重培養讀者的大模型原生應用與智能體開發能力，幷構建從理論到落地的完整知識體系。《DeepSeek原生應用與智能體開發實踐》配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件、讀者微信交流群。《DeepSeek原生應用與智能體開發實踐》共分16章，內容包括大模型時代、DeepSeek開發環境配置與開放API使用、提示工程與DeepSeek提示庫、思維鏈與DeepSeek推理模型、基於DeepSeek的Agent開發詳解、DeepSeek的Function Calling與MCP應用實戰、大模型驅動的即時金融信息採集與分析平臺、KV Cache加持的推理加速、MLA注意力機制、MoE專家模型、MTP與多組件優化、大模型微調技術與應用、大模型蒸餾技術與應用、後訓練算法GRPO詳解與實戰、基於後訓練的智能醫療問診實戰，以及基於A2A、MCP與RAG的多Agent跨境電商智能客服實戰。《DeepSeek原生應用與智能體開發實踐》既適合DeepSeek開發初學者、大模型原生應用與智能體開發人員、模型優化與工程化工程師、大模型研究人員、行業AI解決方案提供商，也適合高等院校及高職高專院校學習人工智能大模型的學生。