商品簡介
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本書圍繞Model Context Protocol(MCP)這一新興的大模型上下文控制協議展開,系統講解其技術原理、協議結構、開發機制及工程化實踐方法,旨在為大語言模型(LLM)開發者、架構設計師及人工智能工程人員提供一套實用且嚴謹的參考指南。全書共分為十章,內容由淺入深。全書首先從LLM的核心原理出發,介紹Transformer架構、預訓練與微調機制、上下文建模等基礎內容,幫助讀者理解MCP所依賴的底層技術語境。隨後系統解析了MCP的協議機制、語義結構、生命週期管理及上下文注入流程,並詳細剖析了MCP與LLM模型如何在多模態交互、提示詞管理、能力協商等方面協同工作。最後則深入探討MCP的工程實現與實戰應用,包括服務器架構設計、工具鏈集成、智能體系統開發以及與RAG(檢索增強生成)技術的結合,最後通過多個實際場景的案例,總結部署模式、性能優化與未來生態發展趨勢。
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