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商品簡介
商品簡介
本書著重從方法論角度對時序知識圖譜和靜態知識圖譜在構建和應用等方面進行了詳細對比，並梳理了翻譯模型、張量分解模型、圖神經網絡模型、時序點過程模型等具有代表性的時序知識圖譜推理技術路線。本書既涵蓋了大量經典算法，又引入了近年來在該領域研究中湧現出的新方法、新思路，力求兼顧內容的基礎性和前沿性。同時，本書還融入了筆者多年來從事以自然語言處理和知識工程為核心的人工智能研究與應用過程中對於知識圖譜和時序人工智能的機理內涵理解與發展趨勢研判。
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