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商品簡介
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本書針對出租汽車起訖點需求預測問題，提出了基於多頭動態圖注意力網絡(MDGAT)和多層級連續時間動態節點注意力網絡(MCNAT)的模型。MDGAT通過動態圖生成和時空注意力機制，有效挖掘時空特徵，提升預測精度。MCNAT則通過連續時間嵌入和多層級時空感知層，解決數據稀疏性問題，增強模型魯棒性。實驗結果表明，兩種模型在真實數據集上均優於現有方法，為出租汽車需求預測提供了新的研究思路和方法，對智慧交通系統的優化具有重要意義。
本書可供相關研究人員參考閱讀。
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