多模態資料分析：AGI時代的資料分析方法與實踐（簡體書）

真實世界的資料都是多模態的，真正的通用人工智慧（AGI）必將超越單一模態的局限。本書作者基於其多年在工業界的大資料技術經驗，系統而全面地探討了多模態資料技術，從基礎概念到關鍵技術，再到典型應用，全方位講解多模態資料分析的核心技術與前沿實踐。首先詳盡地介紹了多模態資料分析相關知識，涉及文本、圖片、音訊、視頻等多模態資料；然後結合實例代碼，系統介紹了統計分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等多種方法、模型，包括GPT與DeepSeek等大模型的多模態實踐分析；最後結合直播視頻、醫療領域等案例闡述了多模態資料分析的多種演算法模型的綜合應用。 本書體系化強、案例豐富，以"理論框架—技術路徑—實戰案例”層層遞進的方式提供了完整的知識鏈路，主體基於Python語言的大量實例代碼，可以説明讀者學以致用。 本書既可作為資料分析師、資料科學家、資料工程師、演算法工程師等資料相關從業者的學習用書，也可作為高校數學、統計、電腦等相關專業的教材使用。