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商品簡介
商品簡介
本書圍繞層析成像技術展開，重點聚焦於電阻及電阻/超聲雙模態融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術的重要意義及電學、多模態層析成像技術現狀後，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。
書中詳細闡述了多種創新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，電阻/超聲雙模態注意力融合圖像重建方法等。通過大量仿真與實驗測試，對這些方法進行了全面驗證與對比分析，為多相介質分佈的可視化檢測提供了精准有效的技術支持。
本書適合從事層析成像技術研究的科研人員、工程師等學習，也可用作高等院校相關專業的教學用書。
書中詳細闡述了多種創新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，電阻/超聲雙模態注意力融合圖像重建方法等。通過大量仿真與實驗測試，對這些方法進行了全面驗證與對比分析，為多相介質分佈的可視化檢測提供了精准有效的技術支持。
本書適合從事層析成像技術研究的科研人員、工程師等學習，也可用作高等院校相關專業的教學用書。
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