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商品簡介
商品簡介
本書是在2020年出版的第三版的基礎上修訂而成。本書共10章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析、Python在概率論與數理統計中的應用等。為培養學生建模的興趣，本書在第1-9章每章中介紹了一些與概率統計相關的數學建模，希望可以增強學生對數學建模的認識和運用。每章後還附有習題，幫助讀者深入理解課程內容。此外，本書還通過二維碼鏈接知識點視頻、數學家介紹、線上測試題以及習題答案，供讀者學習參考。本書可作為高等工科院校各專業概率論與數理統計課程的教材，也可作為各類成人教育同類專業的教科書，還可以作為工程技術人員的參考書。
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