衛星海洋目標資訊感知與處理技術（簡體書）

相比陸基、海基、空基海洋目標監視技術，天基海洋目標監視具有覆蓋範圍廣、不受空域國界和地理條件限制等優勢，是海洋強國爭相發展的監視手段，也是海洋目標監視的發展趨勢。近年來，隨著低軌巨型遙感星座和地球同步軌道遙感衛星的快速發展，多源衛星對海洋目標探測資訊的融合處理已成為海洋強國建設和相關組織研究的熱點方向。
目前，應用于海洋目標監視的衛星大部分工作在不同的低地球軌道（如太陽同步軌道）上，單顆衛星重訪週期較長，因此，衛星對海洋目標探測具有稀疏非均勻的特點。同時，應用于海洋目標監視的衛星感測器類型較多，不同衛星感測器對海洋目標的探測資料具有品質差異大、特徵維度不一致等特點。傳統的基於數學方程的資訊融合方法大多針對同類型、同結構、稠密均勻的觀測資料，不能直接用於多源衛星資訊融合處理，基於深度學習的多（跨）模態融合理論為多源衛星海洋目標探測資訊的融合處理提供了新思路。本書系統總結了作者近十年的研究成果，對多源衛星對海洋目標的檢測、識別、關聯、跟蹤等融合處理方面進行了介紹。同時，本書結合了傳統資訊融合理論和深度學習方法，對傳統資訊融合理論進行了改進，並對基於深度學習的多源衛星資訊融合進行了探索。
本書可供衛星海洋監視資訊處理領域的廣大科技工作者、工程技術人員參考，還可作為高等院校相關專業研究生和高年級本科生的教材或參考資料。