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基於深度學習的非相干無透鏡成像技術研究(簡體書)
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基於深度學習的非相干無透鏡成像技術研究(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

《基於深度學習的非相干無透鏡成像技術研究》圍繞非相干無透鏡成像技術中圖像重建品質和計算效率提升兩個核心問題,開展了基於深度學習的菲涅耳孔徑編碼和無透鏡光纖束成像技術研究。 1.提出了單幀菲涅耳孔徑編碼成像無孿生像重建方法;構建了無需校準的無透鏡相機樣機;建立了基於部分採樣的編碼掩膜成像模型;設計了基於交替方向乘子法的壓縮重建演算法。 2.提出了基於深度學習的菲涅耳孔徑編碼成像方法;提出寬頻光源照明下編碼掩膜成像系統的點擴散函數計算方法;基於U-Net和圖像超分辨網路設計了端到端的網路模型。 3.提出了基於深度學習的無透鏡光纖內窺鏡成像方法;設計並構建了光纖束圖像採集裝置;基於U-Net和圖像超分辨網路設計了光纖束成像解析度增強網路模型。

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