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商品簡介
商品簡介
本書以機器學習演算法為核心，聚焦北斗衛星導航系統中的全球高精度對流層延遲建模與水汽反演技術創新，突破傳統氣象學與空間環境研究的範式局限，為近地空間環境學、高精度定位及GNSS氣象學領域提供系統性解決方案。本書建立了對流層延遲信號分解-機器學習聯合分析框架,揭示了氣象擾動與模態分量的量化關聯，推動了近地空間環境學理論創新。本書成果直接服務于北斗高精度定位(亞米級修正)、災害性天氣預警(暴雨/颱風監測)及氣候模型優化，賦能智慧城市、防災減災與氣候變化研究；形成“信號解耦-演算法融合-跨域驗證”的技術範式，為GNSS氣象學與人工智慧交叉研究提供可複用的方法論工具鏈。
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