Data Lake. Grundlagen, Aufbau und Funktionsweise

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,2, FOM Hochschule f Oekonomie & Management gemeinnzige GmbH, Mchen frer Fachhochschule (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: IT-Infrastuktur, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit soll eruiert werden, was allgemeinhin unter Data Lake verstanden wird. Der Aufbau eines Data Lake, sowie die grundlegende Funktionsweise und Konzepte sollen zusammengefasst und erl酳tert werden. Der Begriff Data Lake (Datensee) wurde 2010 gepr輍t. In diesem Jahr wurde in einer Metapher der Data Mart (Datenmarkt) als Getr鄚kemarkt beschrieben, in welchem das Wasser gereinigt, verpackt und strukturiert wird, zugunsten einfachen Konsums. Hingegen soll der Data Lake ein gro es natliches Gew酲ser sein, denn die Inhalte werden in Str闣en (streams) von der Quelle (source) in den See gespt. Nutzer k霵nen hier Daten pren, Datenproben nehmen oder in die Daten eintauchen. Durch die Natlichkeit und Gr?e des Gew酲sers ist der Datenkonsum weniger praktisch als beim Data Mart. Auch wenn diese Erkl酺ung wenig technisch ist und durchaus Lken aufweist, hilft dieses neue Konzept IT-Abteilungen vieler Unternehmen, gro e heterogene Datenmengen zu unterhalten. Stetig wird dieses Unterfangen herausfordernder, denn das Volumen der Datenmenge, welche sich auf den Bereich Big Data bezieht, wird f 2021 auf 403 Exabyte prognostiziert. Dies ist eine Steigerung von 225% gegener 2018 und 790% gegener 2016. Im Kontext von Big Data geht es den Firmen darum, gro e Mengen an verschiedenartigen Daten zu speichern und Erkenntnisse (Insights) daraus zu extrahieren, um das Unternehmen in der Entscheidungsfindung und Wertsch鞿fung zu unterstzen. Dieses neue Konzept eines Systems zu Datenspeicherung, welches speziell auf auf die Herausforderungen im Big Data Bereich ausgelegt wurde, ist der Data Lake. Mit diesem System sollen Daten des gesamten Unternehmens in jedem Format gespeichert u