人工智能70年：從達特茅斯會議到大模型時代（簡體書）

陳宗周，科學作家。他的《WPS之謎》《軟件輝煌》《PC機十年》《跨越電腦時空》《新工業革命》《愛因斯坦投下的石子》等作品或專欄有較大影響。他也是《電腦報》《知識經濟》《環球科學》和天極網等多家知名科技媒體的創辦人，現任《環球科學》雜誌總編。

序 AI大潮之上

前言

第一章 令人意外的諾貝爾獎——人類的新里程碑

 第一節 斯德哥爾摩的意外消息

 第二節 從AlphaGo到AlphaFold

 第三節 人類的新里程碑

第二章 酷暑與寒冬——AI的艱難歷程

 第一節 1956年達特茅斯會議與AI誕生

 第二節 初期的繁榮與樂觀

 第三節 遭遇計算能力瓶頸

 第四節 復興與再度冰凍

 第五節 迎來春暖花開

第三章 傑弗裡·辛頓——突破人工智能關鍵技術的人

 第一節 實習生培訓班的老人

 第二節 人工神經網絡道路崎嶇

 第三節 寒冬中的堅持

 第四節 深度學習登場

 第五節 AI人才戰，打響第一槍

第四章 高飛的雙翼——深度學習成功的秘密

 第一節 不是只要算法好就能成功

 第二節 瘋狂冒險家黃仁勳與GPU

 第三節 拼命三郎李飛飛締造ImageNet

 第四節 讓深度學習昇華

第五章 機器在聆聽——語音識別的歷史性突破

 第一節 人類的美好夢想與歷史探索

 第二節 統計語言學打破沉寂

 第三節 劍橋語音的黃金十年

 第四節 鏟平技術高門檻

 第五節 深度學習帶來歷史性突破

 第六節 廣闊的創新領域

第六章 讓霍金傾談——語音合成創造奇跡

 第一節 機器製造“完美的保羅”

 第二節 語音合成的漫漫長路

 第三節 科大訊飛，一名在校生書寫的傳奇

 第四節 語音交互大戰打響

第七章 重建巴別塔——機器翻譯拆除語言樊籬

 第一節 機器翻譯嶄露頭角

 第二節 冷戰催生的機器翻譯

 第三節 語言的規則太複雜

 第四節 統計翻譯成為主角

 第五節 見證歷史的活樣板

 第六節 科技巨頭的競技場

 第七節 自然語言處理闊步前進

第八章 第二雙眼睛——計算機視覺大放異彩

 第一節 運動場上的新裁判

 第二節 計算機視覺前史

 第三節 學科奠基人戴維·馬爾

 第四節 走上快車道

 第五節 巨變發生了

 第六節 計算機視覺未來

第九章 數據魔方——數據科學崛起

 第一節 華爾街數據爭奪戰

 第二節 AI眼中的歷史與未來

 第三節 數據，人類社會的財富與要素

 第四節 造就神奇的數據科學

 第五節 來自大數據的挑戰

 第六節 安全與隱私，硬幣的另一面

第十章 生成與創造——生成式AI的輝煌與難題

 第一節 ChatGPT一鳴驚人

 第二節 大模型狂潮

 第三節 跨越模態

 第四節 人人都有大模型

 第五節 AIGC改變一切

 第六節 ChatGPT惹來風波

 第七節 大模型的幻覺與偏見

 第八節 規模法則的是與非

 第九節 算力與能源的問題

 第十節 機器能創造嗎？

第十一章 忠實的朋友與助手——形形色色的機器人

 第一節 美的收購德國國寶

 第二節 前世今生

 第三節 現代製造業與工業機器人

 第四節 服務機器人大合唱

 第五節 具身智能與人形機器人的新天地

 第六節 巨大的衝擊波

第十二章 機器人無形——無處不在的虛擬機器人

 第一節 從Bot到智能體

 第二節 智能體崛起

 第三節 數字人來了

 第四節 虛擬機器人大顯神通

第十三章 飛翔的機器——無人機的廣闊天地

 第一節 俄烏衝突中的無人機

 第二節 漫長的發展史

 第三節 汪滔與大疆

 第四節 給矽谷狂人上了一課

 第五節 廣闊的應用領域

 第六節 微小型化與集群應用

 第七節 無人機的未來

第十四章 智能交通革命——自動駕駛的夢想與現實

 第一節 蘿蔔快跑悄悄上路

 第二節 自動駕駛的概念與無人車的歷史

 第三節 伊拉克戰場引發的無人車挑戰賽

 第四節 民用研究乘勢而上

 第五節 狂人馬斯克

 第六節 不同的聲音——無人駕駛還有多遠？

 第七節 自動駕駛芯片戰場

 第八節 人家車，未來生活暢想曲

第十五章 終身學習時代來臨——AI塑造新人生

 第一節 教育史上的“一場數字海嘯”

 第二節 ChatGPT引起的新思考

 第三節 校園裡的AI熱潮

 第四節 超越大學，終身學習時代來臨

第十六章 AI神醫——精准醫學帶來的福音

 第一節 AI挑戰資深醫生

 第二節 破解醫學影像處理難題

 第三節 手術機器人

 第四節 精准醫學應運而生

 第五節 新藥研製走上新路

 第六節 AI醫學的未來

第十七章 科學的進化——科學家拿起了新武器

 第一節 機器解決四色定理難題

 第二節 科學智能概念的提出

 第三節 諾貝爾委員會一錘定音

 第四節 科學新範式

第十八章 人類新征程——AI的未來

 第一節 OpenAI宮鬥與向人類對齊

 第二節 AGI快來了嗎

 第三節 AI威脅論的過去與現在

 第四節 倫理與治理，未雨綢繆的“軍規”

 第五節 人類的新征程

第十九章 中國傳奇正在書寫

 第一節 AI名人堂裡來了中國人

 第二節 國際學術會議因春節改期

 第三節 開放環境創造中國AI未來

 第四節 宏偉的國家AI發展藍圖

 第五節 奔跑吧，中國AI

附錄 人工智能大事記

一本用通俗的語言、迭代起伏的故事講述人工智能從孕育、誕生到當下，那些具有代表性的人物、事件、技術和產品的科普書。這本書有兩條線：一條是以人物和事件引領的故事線，這條線用故事的形式呈現物理世界中人工智能的多舛命運，包括口含金鑰匙的誕生、還沒成長起來就遭遇的寒冬、來自多方的質疑甚至否定、辛頓們的百般呵護、如今的飛黃騰達；另一條是技術線，這條線完整呈現了人工智能相關技術的發展和變化，不同的流派、不同的分支，書中用通俗的語言揭示了技術的來龍去脈。兩條線相輔相成，最終呈現的是一個完整而立體的人工智能，讓讀者可以看清它的全貌，通曉它的過去，掌握它的現在，預知它的未來，從而讓自己跑贏人工智能這個大時代！

2022年10月，我受邀參加阿裡達摩院的世界科技發展趨勢研究。那些年，阿裡達摩院每年都會邀請全球專家研究科技發展趨勢，並在年底發佈全球科技趨勢研究報告，預測下一年十大科技發展趨勢。這是阿裡達摩院堅持多年的重要研究項目，有很深遠的影響。

經過一段時間的研究，阿裡達摩院於2022年11月26日舉辦專家研討會，研討並確定十大科技發展趨勢。由於當時還在疫情中，研討會在線上舉行，專家們通過網絡交流，討論全球科技發展動態。會議結束後，大家並不是對每一個被提出的科技發展趨勢都達成了共識，但預訓練大模型和生成式AI（人工智能）立刻被確定為2023年全球科技十大趨勢之二，預訓練大模型還被排在趨勢榜之首。幾天以後的11月30日，ChatGPT發佈，生成式AI浪潮由此掀起。

預測未來是很冒險的事情，哪怕要對第二年的科技發展趨勢進行準確判斷，也並不容易，這方面的失敗教訓太多。但當時大家都確信，生成式AI的時代之風已經刮起，將席捲全球。

大模型預示著深度學習進入了新的發展階段，所以容易捕捉到它的發展趨勢與影響。深度學習這項具有突破性的技術雖然具有如此重要的意義，但在它的發展初期，並沒有引起太大的波瀾。後來反思，我作為對信息技術和人工智能的長期觀察者，為什麼當年對風起於青萍之末的深度學習並不敏感？辛頓所在的多倫多大學、哈薩比斯創業的倫敦大學學院和附近街區、辛頓及哈薩比斯的初創公司與穀歌“相親聯姻”的太浩湖等，這些深度學習精彩歷史故事發生地那些年我都去過，但當時就是不知道深度學習這場偉大革命已在這些地方悄然開始。

由於有這種遺憾，2017年我寫了《AI傳奇》一書，通過這本書我想告訴讀者，AI新技術革命已經來臨。

8年過去了，這場革命越來越深入，尤其是2022年11月份ChatGPT面世以來，深度學習進入新的發展階段，生成式AI新浪潮風起雲湧。AI正在改變人類社會的每一個領域，每一個人都在受影響。這裡借用一句流行語——以前做過的工作，都值得用生成式AI再做一遍。這種帶來翻天覆地巨變的技術革命，在半個世紀中，只有個人計算機、互聯網、移動互聯網可以相比，而生成式AI的影響，必將比前三者更為深遠。

為了及時向讀者傳遞與這場新巨變相關的重要信息，與大家一起回顧人工智能發展史，瞭解涉及的技術與知識，展望未來發展，我決定重寫《AI傳奇》。出版社建議用新書名“人工智能70年——從達特茅斯會議到大模型時代”，這個書名很貼切，既與上一本書一脈相承，可以很好地展現AI走過的70年歷程，讓讀者瞭解它是如何曲折地走到我們面前，從而瞭解AI廣闊領域的發展歷史及相關知識；同時，也著眼於各個領域的新發展，力求反映最新變化。

寫作過程中，我的最大感受是AI飛輪正在加速轉動，新鮮事件甚至有里程碑意義的事件層出不窮，讓我眼花繚亂，難以捕捉並固化成歷史。所以，本書以附錄的形式給出了“人工智能大事記”，把2022年11月之前的大事都以年為時間單位進行記錄，而那之後的大事以月為單位進行記錄。

寫作過程中，恰逢2024年諾貝爾獎宣佈，AI科學家歷史性地群體性獲獎，讓我親眼見證了AI的里程碑時刻，體會到記錄歷史的意義。

這是一部以通俗方式講述AI發展史的讀物，堅持的原則是“通俗實用”。“通俗”可打開科學堅硬的外殼，“實用”可讓讀者有實際收穫，對工作和學習有所啟迪和幫助。本書是否做到了這一點，有待讀者評價。

對讀者關心的AI未來，本書也作了描述。但是，如前所述，預測未來是很困難、很冒險的事。在2024年末，兩位新科諾貝爾獎得主都對未來作了預測。辛頓預言AI在10年內毀滅人類，哈薩比斯預言AI在10年內治癒一切疾病。AI的未來，我將與讀者一起見證。

大家最關心的還是中國AI的發展動態與未來。寫作過程，也是我對中國AI信心提升的過程。在改革開放之前，中國AI在全球沒有聲音，更沒有話語權。而今天，從學術界到產業界，中國人的成就讓世界矚目。就在我寫下這段文字時，一件讓人振奮的事情又在中國發生了。2025年春節前夕的1月20日，杭州的深度求索（DeepSeek）公司發佈最新開源模型DeepSeek-R1，它在性能上與OpenAI有高難度任務推理能力的ChatGPT o1大模型比肩，但在成本上大幅降低。深度求索通過算法創新研發高性能、低成本、低能耗的大模型，這為AI發展開拓了新路，引起全球科技界和產業界的極大關注，甚至引發了華爾街股市劇震。美國因此又揚言要對中國AI的這一重要創新進行調查甚至制裁。領先強國的一輪輪限制與制裁，正好說明我國AI追趕的步伐與實力。我國政府制定了宏偉的AI發展藍圖，在《新一代人工智能發展規劃》中提出，到2030年，AI理論、技術與應用總體將達到世界領先水平，成為世界主要AI創新中心。

2030年並不遠，之後中國AI一定還會繼續快速前行。我相信，包括本書讀者在內的一代代中國人，會在這激動人心的領域不斷創新開拓，創造中國和世界的AI美好未來。

感謝雷軍先生為本書寫下精彩序言。

感謝對本書作出貢獻和提供幫助的褚波、林軍、劉洋、孫海亮、徐潔雲、王思楠、鄧曉進、吳非、黃旭、傅軍、熊雲飛、管心宇、丁家琦、吳蘭等同事和同行，在大家的支持和幫助下，本書來到讀者面前。